2.9.26
Uitgebracht op 2 nov. 2026
Officiële Sigmora-website
Neural network training-agent voor Windows
Sigmora is een agent voor Windows die je Python-trainingscode bewerkt, uitvoert en het echte resultaat van elke stap toont. Versie 2.9.26 werkt met je eigen bestanden en hardware.
Lees het trainingslogboek, vind de fout en los de vormmismatch op in de modeldefinitie.
- read_file
train.pygeladen - grep
ValueError1 match - edit_file
train.pyopgeslagen - Shell
python train.pyexit 0 - read_file
loss.csv10 rijen
wacht op jouw goedkeuring voordat de volgende stap wordt uitgevoerdAfwijzenAccepteren
34 MB
Setupprogramma downloaden
Send feedback
Knop in de app
13
Talen van de interface
SHA-256
Controleer de hash van het installatieprogramma
Auto
Updateknop wordt getoond
Neural network training op je eigen data
Neural network training betekent het aanpassen van gewichten totdat de loss-waarde daalt op je trainingsdata. Jouw code doet het werk. Sigmora leest je scripts, bewerkt ze, voert je trainingsopdracht uit via Shell en toont elk resultaat als een kaart in de chat. In Ask first-mode keur je elke wijziging goed voordat deze plaatsvindt. Versie 2.9.26 werkt op Windows 10 en 11.
Een vormmismatch in neural network python-code oplossen
Een script stopt. Het faalt met een vormfout voordat de eerste epoch is voltooid. In versie 2.9.26 gebruikt Sigmora grep om de foutregel in je logboek te vinden, read_file om train.py te openen en edit_file om de laagsgrootte aan te passen die niet overeenkomt met je labels. De diff verschijnt als een kaart en in Ask first-mode accepteer of wijs je deze af voordat het bestand wordt gewijzigd. Shell voert vervolgens je trainingsopdracht uit en rapporteert de echte exitcode, die alleen aangeeft dat het script zonder fout is afgerond.
Hulpmiddeltrace
grep ValueError → 1 match
read_file train.py → loaded
edit_file train.py → saved
Shell python train.py → exit 0De loss volgen tijdens een backpropagation run
Je wilt de loss van elke epoch in één bestand. Shell start je trainingsopdracht in de omgeving die je hebt gekozen en de echte output landt in de chat. grep haalt de loss-regels uit het logboek en write_file slaat ze op als loss.csv in je werkmap, zodat 2 runs later met elkaar kunnen worden vergeleken. In een neural network heeft elke batch een forward pass en een backward pass nodig, en de loss van de forward pass is wat uiteindelijk in het CSV-bestand terechtkomt. Ask first pauzeert daar.
Hulpmiddeltrace
Shell python train.py → exit 0
grep loss → 10 matches
write_file loss.csv → savedDe lagen van een neural network-architectuur wijzigen
Je wilt een andere lay-out van lagen voor de volgende run. edit_file stelt de nieuwe laagsgroottes voor in je modelbestand en toont een diff, en in Ask first-mode wordt er niets geschreven totdat je dit accepteert. Shell voert vervolgens een kleine batch uit door het model en drukt de uitvoergrootte af. Vergelijk deze met je labels. Als de 2 getallen verschillen, vraag dan om een andere wijziging. Een geslaagde run toont alleen dat het script is uitgevoerd, dus je beoordeelt het ontwerp nog steeds zelf.
Overfitting spotten in een trainingsexperiment
De trainingsloss blijft dalen, maar de validatieloss begint te stijgen. Zo weet je wanneer je model overfit. Kijk naar beide kolommen. Sigmora gebruikt grep om de 2 loss-kolommen uit je logboek te halen en edit_file toont de diff voor een wijziging die je vraagt, zoals een kleiner model of early stopping in je eigen script. In Ask first-mode keur je dit goed, waarna Shell het script opnieuw uitvoert en je de validatieloss voor en na vergelijkt op data die het model niet heeft gezien.
Hoe Sigmora verschilt van een typische chatassistent
Een chatassistent beschrijft een opdracht, terwijl Sigmora 2.9.26 deze uitvoert en laat zien wat er echt is gebeurd in de outputkaart. Jij beslist wat er wordt uitgevoerd.
| Typische chatassistent | Sigmora | |
|---|---|---|
| Bestandsbewerking | Schrijft code in de chat | Bewerkt het bestand en toont een diff |
| Opdrachtuitvoering | Beschrijft een opdracht | Voert deze uit en retourneert de exitcode |
| Keuzemodus | Geen goedkeuringsstap | Ask first pauzeert voor wijzigingen |
| Modelendpoint | ingesteld door de chatservice | Jouw endpoint, gecontroleerd met Test |
Aan de slag met Sigmora
- Download het 34 MB setupprogramma voor Windows 10 of 11.
- Voer de installatie uit en open Sigmora.
- Verbind je modelendpoint of gebruik het ingebouwde model.
- Start een chat, noem je trainingsscript en kies Auto-run, Ask first of Plan only.
Wie gebruikt Sigmora voor training
Beginners die hun eerste netwerk schrijven, zijn de eerste doelgroep. Welke loss-functie werkt voor een eerste project is een eerlijke vraag, dus de agent kan hetzelfde script uitvoeren met elke keuze en de cijfers naast elkaar afdrukken terwijl je ze leest. Begin met iets kleins. Python moet zijn geïnstalleerd waar de opdracht wordt uitgevoerd.
Practitioners die trainingsloops debuggen, zijn de tweede doelgroep. Shell voert je trainingsopdracht uit op je pc, in WSL of via SSH op je eigen GPU-server, en retourneert de echte output en exitcode. Jij kiest de omgeving. grep en read_file lokaliseren de mislukte regel en edit_file toont eerst de diff.
Onderzoekers die experimenten vergelijken, zijn de derde doelgroep. Als je je af vraagt welke rol de learning rate speelt, kan de agent het script opnieuw uitvoeren met 2 waarden en beide loss-curves naar een CSV-bestand schrijven. Houd elke run klein. Je leest de resultaten en beslist wat ze betekenen op data die het model niet heeft gezien.
Veelgestelde vragen
Wat is neural network training?
Training is het proces van het aanpassen van de gewichten van een netwerk zodat de loss-waarde, die meet hoe verkeerd de voorspellingen zijn, kleiner wordt op de trainingsdata. Elke stap voert een forward pass uit, een loss-berekening, backpropagation en een optimisatorupdate. Jouw Python-code doet dit werk, niet Sigmora. Houd ook de validatieloss in de gaten.
Is neuralnetworkz.com de officiële Sigmora-website?
Ja, neuralnetworkz.com is de officiële Sigmora-website. De downloadknop geeft het setupprogramma, ongeveer 34 MB, en registreert de tijd, het IP-adres, de browser user agent en de verwijzingsbron voordat je naar het installatieprogramma wordt gestuurd. Vergelijk de SHA-256-hash met de gepubliceerde manifest. Controleer dit eerst. Meld problemen met de Send feedback-knop in de app.
Hoe gaat Sigmora om met privacy?
De chats, werkmap en API-sleutels blijven op je pc, en geheimen in tooloutput worden geredigeerd voordat ze het model bereiken. Prompts, inclusief de tekst van bestanden die de agent leest, gaan alleen naar het modelendpoint dat je kiest. Met een lokaal model verlaat niets de machine. Er is geen telemetry.
Wat is backpropagation in een neural network?
Backpropagation is de stap die berekent hoeveel elk gewicht heeft bijgedragen aan de loss, wat de gradients oplevert. De optimator gebruikt vervolgens deze gradients en de learning rate om de gewichten aan te passen. Sigmora doet dit niet zelf; het voert je trainingsscript uit en toont de afgedrukte loss in een kaart in de chat. Lees de cijfers.
Werkt Sigmora met lokale modellen?
Ja, je kunt een model verbinden dat op je eigen pc draait via een lokaal endpoint, en dan verlaat niets wat je verzendt de machine. Met een cloudmodel gaan je prompts naar die provider. De knop Test controleert een endpoint en toont de responstijd en contextvenster. Druk eerst op Test.
Wat is een neural network tutorial?
Een neural network tutorial is een stap-voor-stap uitleg over hoe je een netwerk bouwt en traint, meestal door de forward pass, de loss en de gewichtsupdate zelf te schrijven. Sigmora kan een klein voorbeeldbestand schrijven, het uitvoeren en de diff tonen voordat de wijziging wordt toegepast in Ask first-mode. Lees elke regel.
Hoe verifieer ik de download?
De download wordt geverifieerd door certutil -hashfile uit te voeren op het gedownloade bestand met SHA256 en het resultaat te vergelijken met de SHA-256-waarde in de gepubliceerde manifest. Het installatieprogramma is nog niet gecode-getekend, dus Windows SmartScreen kan een waarschuwing geven. Kies Meer info en Toch uitvoeren pas nadat de checksum overeenkomt. Eerst matchen, dan uitvoeren.
Voer je eerste trainingsscript uit met Sigmora
Sigmora 2.9.26 voert je Python-scripts uit, bewerkt je bestanden en toont elk resultaat als een kaart in de chat; het 34 MB setupprogramma is voor Windows 10 of 11. Begin klein.
Sigmora downloaden voor Windows ↗Verken meer
Elke pagina van deze website is beschikbaar in 20 talen.
Productfuncties ↗ Modelconfiguratie ↗ Voorbeelden van werkstromen ↗ Installatieprogramma downloaden ↗ FAQ ↗ Privacybeleid ↗
